Sådan markerer du AI-indhold i din webshop uden at få stress

21. august 2026
Læsetid 4 min.
Rasmus Lynggaard
Rasmus LynggaardAI & Teknisk forretningsudvikling

Forbrugerne må ikke være i tvivl, når de støder på AI-genereret indhold. Det siger transparenskravene i EU’s AI-forordning og nu gælder reglerne – også i Danmark. Heldigvis er det ikke så svært at automatisere mærkning af tekst, billeder og video, der er skabt med AI.

Det skal være slut med gættelegen, når europæiske forbrugere skal vurdere, om billedet af de gule gummistøvler eller beskrivelsen af den økologiske ansigtscreme er skabt med AI.   

Den 2. august 2026 trådte transparenskravene i EU's AI-forordning i kraft. Derfor skal billeder, video, tekst og andet AI-genereret materiale nu i mange tilfælde markeres tydeligt. I Danmark koordineres tilsynet med reglerne af Digitaliseringsstyrelsen og der kan potentielt vanke en gedigen bøde, hvis kravene ikke bliver overholdt. 

Så du kan godt krybe til korset, hvis har du brugt AI. Og det samme gælder den underleverandør, der sendte dig 500 produktfotos i forgårs.   

Vi forstår godt, hvis udsigten til at holde styr på samtlige informationer i en webshop med tusindvis af varenumre giver mere sved på panden end en steghed sommerdag i Sydfrankrig. Men rolig nu. Ingen siger, du skal klare det hele manuelt 😅


Helt specifikt, så er det i AI-forordningens artikel 50, vi finder kravene. Her står blandt andet:

  • Menneske eller AI: Det skal være tydeligt for brugerne, hvis de interagerer med en kunstig intelligens, for eksempel en chatbot eller stemmeagent. Det kan for eksempel være med et særligt ikon eller layout, hvis det ikke er åbenlyst, at der er maskine i den anden ende.  
  • AI-indhold skal markeres: Lyd, billeder, video, tekst og andet AI-indhold skal markeres, hvis det ikke er åbenlyst at det er er skabt eller manipuleret med AI. Kravet gælder som udgangspunkt ikke let redigering som stavekontrol, beskæring eller mindre tekniske justeringer.
  • Deepfakes frem i lyset: Indhold, der kan forveksles med ægte mennesker, steder eller begivenheder, skal også tydeligt deklareres. For eksempel hvis en politikers ansigt er sat på en anden krop eller hvis en tom lejlighed er møbleret med AI-møbler, så det ligner et ægte foto. 
  • Følelser og fingeraftryk: Brugerne skal også informeres, hvis en virksomhed bruger AI-systemer til at analysere følelser eller biometriske data. For eksempel til at vurdere, om en kunde, der kontakter kundeservice, er tilfreds eller utilfreds. 

Forordningen forpligter også udbydere af AI-systemer som OpenAI, Anthropic og Google til at sikre, at AI-genereret materiale automatisk forsynes med teknisk mærkning, der kan aflæses digitalt. Udbyderne af systemer, der allerede var på markedet før 2. august 2026, har fået forlænget fristen, så de har frem til 2. december 2026 til at få styr på sagerne.

De førende billedmodeller tilføjer allerede nu AI-oplysninger til filens metadata i form af C2PA-manifest eller EXIF-data, når de genererer eller ændrer et billede. 

På tekstsiden arbejder AI-selskaberne med forskellige former for vandmærkning. Blandt andet har Anthropic netop løftet sløret for en metode, hvor bestemte statistiske mønstre i ordvalget gør det muligt at beregne sandsynligheden for at Claude er (med)forfatter af en tekst.  Lur mig, om ikke de andre store AI-udbydere disker op med noget tilsvarende lige om lidt.

 

Det er cirka nu, du skal sende en venlig tanke til EU’s embedsværk. For kravet om teknisk mærkning betyder, at du slipper for at nærstudere alle tekster og fotos på jagt efter ekstra fingre og overdreven brug af em-dashes og ”Det er ikke [XXX], det er [YYY]…”

For når oplysningerne allerede er indlejret i AI-skabte filer, så er det en forholdsvis overkommelig øvelse at automatisere registrering og markering. For eksempel ved hjælp af n8n eller lignende værktøjer, hvor et komplet flow i mange tilfælde kan sættes op på et par timer.

Det første, du skal gøre, er at danne dig et overblik over jeres brug af AI-indhold. Hvis I kun opdaterer et par billeder om måneden, så kan det nok håndteres manuelt. Men hvis I løbende tilføjer og ændrer i produktkatalog, billeder, videoer og beskrivelser, så er en automatiseringsløsning kuren mod ensformige arbejdsgange og kronisk livstræthed 😵‍💫

Det gælder især, hvis I modtager en del af jeres billedmateriale fra flere forskellige underleverandører. Her er automatiseringen ikke kun en kæmpe tidsbesparelse, men også en ekstra mulighed for at fange AI-brug, som leverandøren har glemt at fortælle jer om.

Derfor bør I hurtigst muligt lave klare aftaler med jeres leverandører om, at de skal sørge for at inkludere AI-oplysningerne i det materiale, de sender videre. Når det gælder billedfiler, så er det primært et spørgsmål om at sikre, at C2PA/EXIF-oplysningerne ikke går tabt, hvis billedet flyttes eller konverteres til et andet format. 

Når I har styr på data og formater, så kan I oprette et n8n-flow, der erstatter jeres eksisterende billedupload via FTP eller lignende. Flowet aflæser de nødvendige data, tjekker om der er brugt AI og sender hele herligheden videre til jeres ERP- eller PIM-system.

Her er et eksempel på et n8n-flow, som vi har bygget til en af Verticas kunder. Flowet tjekker billedfiler for AI-relaterede metadata og sender oplysningerne videre i kundens systemlandskab.

Det smukke ved sådan et setup er, at det er nemt at tilføje ekstra funktioner, der gør dit arbejdsliv endnu lettere. For eksempel kan flowet indstilles til automatisk at tilføje AI-ikoner til billeder. I den forbindelse har EU skabt tre ikoner, som virksomheder frit kan bruge, hvis de vil.

AI-mærkningen kan vises som en badge i brugerfladen, som her, eller håndteres på andre måder afhængigt af design og krav.


Flowet kan også udvides til at omfatte videoer og andre typer indhold. Og arbejdsgangen er næsten den samme, som den, du bruger i forvejen. Materialet skal blot uploades ved hjælp af n8n i stedet for f.eks. FTP.   

Sidst, men absolut ikke mindst, kan I bruge samme metode til at kontrollere jeres eksisterende billedbank, så det ikke kun er nyt materiale, men også bagkataloget, der bliver mærket korrekt.


  1. Få overblik over jeres AI-genererede materiale. Hvilke typer bruger I (billeder, tekst, video, chatbots m.m.) og i hvilke formater?
  2. Koordiner med eksterne leverandører og samarbejdspartnere. Etabler klare retningslinjer og sørg for, at metadata om AI-brug bliver bevaret.
  3. Automatiser tjek af AI-oplysninger ved upload af nyt materiale, når det uploades til jeres systemer.
  4. Brug automatiserings-flowet til at opdatere jeres eksisterende billedmateriale.
  5. Smil til verden og snup en ekstra drink i fredagsbaren, hvor I fejrer at AI og automatisering har fjernet en dødkedelig pligtopgave.